▲ 點擊上圖 免費試用觀麥生鮮配送系統(tǒng)近年來，隨著我國生鮮市場的快速發(fā)展，冷鏈物流迎來了新的發(fā)展契機。由于我國冷鏈物流起步晚，發(fā)展慢，尚未形成體系，難以實現(xiàn)跨區(qū)域和反季節(jié)銷售活動，從而出現(xiàn)了產量高、銷售量小的局面，也是導致生鮮農產品價格高、品質差的重要原因。首先，對我國生鮮農產品冷鏈物流進行概述，分析我國生鮮農產品冷鏈物流配送現(xiàn)狀，針對生鮮農產品冷鏈物流的特殊性，分析和定義冷鏈物流配送過程中的時間、溫度和貨損成本，建立配送總成本最小化模型;其次，進一步探索冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究的方案;最后，通過節(jié)約成本法加以分析求解，驗證模型和算法的可行性。結果表明，基于時溫特性處理生鮮農產品冷鏈物流配送路徑問題，節(jié)約成本法達到降低配送成本、滿足客戶需求時間的雙重要求。

生鮮農產品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化在建立模型方面，Solomon和Desrosiers在經典VRP問題中引入了時間窗的概念;Jabali等在時間窗的基礎之上考慮了懲罰成本，建立了帶有時間窗的VRP模型;陳夢建立了考慮懲罰成本的VRP模型，但是其懲罰成本只考慮超出客戶要求的服務時間的遲到成本，沒有考慮提前到達客戶需求點的等待成本。在求解算法方面，邵舉平等建立了以運輸總成本和客戶滿意度為目標的雙目標優(yōu)化模型，并設計改進的遺傳算法進行求解;孫明明等加入了貨損成本，建立了以配送總成本最小為優(yōu)化目標的模型，并通過節(jié)約成本法進行求解;繆小紅等以配送總成本最小作為目標、軟時間窗為約束條件構建路徑優(yōu)化模型，利用改進的遺傳算法進行求解;楊飛研究了多節(jié)點的物流配送最短路徑問題，并利用模擬退火算法進行求解;何小鋒等在混合蟻群算法中引入了新的算子并對帶有時間窗的VRP模型進行求解，有效避免了陷入局部解過快的情形;張玉琍通過在傳統(tǒng)的遺傳算法中加入了期望繁殖率得到了新的遺傳算法，改進后的求解能力得到提升;Khare等利用啟發(fā)式算法來找到VRP問題的全局最優(yōu)解;Brito等通過將模糊方法和啟發(fā)式算法相結合對路徑優(yōu)化問題進行求解。二、冷鏈物流配送路徑優(yōu)化思路通過建立以最小綜合成本為目標，時間窗、車輛載重和客戶需求量為約束條件的單目標優(yōu)化模型，綜合成本包括冷藏車輛在運輸過程中所產生的固定成本、運輸成本、制冷成本、貨損成本以及懲罰成本。其中在計算制冷成本和貨損成本時，分別討論運輸過程和卸貨過程對兩種成本的影響，在計算懲罰成本時，結合時間窗充分考慮了時間與成本的聯(lián)系。三、冷鏈物流配送路徑優(yōu)化假設假設1:僅一個配送中心且配送的產品均為生鮮食品。

假設2:客戶的需求均為固定且已知，并且每位客戶只能由一輛配送車為其提供服務。

假設3:所有運輸車輛的型號均相同。

假設4:所有運輸車輛的行駛速度相同并保持勻速行駛。研究的冷鏈配送問題可以簡單描述為:生鮮食品從配送中心向特定的客戶群體配送生鮮食品，以裝有制冷設備的運輸車作為運輸工具，每個客戶的需求量、地理位置和配送時間已知，車輛在完成約定的配送任務后返回配送中心，在客戶需求量和車輛載重的約束下合理安排行車路線使目標函數(shù)最優(yōu)化。

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